MazLearn
Logga in Skapa konto

AI · Avancerad

Nivå: Avancerad — För dig som ska kunna analysera, bygga, granska eller vägleda andra.

AI för systemförvaltare

En yrkesinriktad kurs för systemförvaltare som vill använda AI för ärenden, incidenter, runbooks, testfall, krav, release notes, logganalys och kunskapsartiklar.

Kursen lär systemförvaltare bygga säkra AI-stödda arbetsflöden där AI hjälper till med struktur och analys, medan ansvar, prioritering och kvalitet ligger kvar hos förvaltningen.

Licens: Krävs

Logga in för att starta

Lektioner

1. Systemförvaltarens AI-roll

  1. Mål och begrepp: AI i systemförvaltning
  2. Arbetat exempel: AI i systemförvaltning
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

2. Ärendeanalys

  1. Mål och begrepp: tickets och supportärenden
  2. Arbetat exempel: tickets och supportärenden
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

3. Incidentkommunikation

  1. Mål och begrepp: statusmeddelanden
  2. Arbetat exempel: statusmeddelanden
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

4. Runbooks

  1. Mål och begrepp: driftinstruktioner
  2. Arbetat exempel: driftinstruktioner
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

5. Kunskapsartiklar

  1. Mål och begrepp: från lösning till dokumentation
  2. Arbetat exempel: från lösning till dokumentation
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

6. Testfall

  1. Mål och begrepp: acceptanstest och regression
  2. Arbetat exempel: acceptanstest och regression
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

7. Kravförtydligande

  1. Mål och begrepp: från otydlig önskan till krav
  2. Arbetat exempel: från otydlig önskan till krav
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

8. Releaseanteckningar

  1. Mål och begrepp: kommunikation vid ändring
  2. Arbetat exempel: kommunikation vid ändring
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

9. Leverantörsdialog

  1. Mål och begrepp: frågor och sammanfattning
  2. Arbetat exempel: frågor och sammanfattning
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

10. Logganalys

  1. Mål och begrepp: AI-stödd felsökning
  2. Arbetat exempel: AI-stödd felsökning
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

11. Förvaltningsplan

  1. Mål och begrepp: planera årshjul
  2. Arbetat exempel: planera årshjul
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

12. Risk och ändringspåverkan

  1. Mål och begrepp: change impact
  2. Arbetat exempel: change impact
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

13. Utbildning av användare

  1. Mål och begrepp: AI-stödd kurs- och hjälptext
  2. Arbetat exempel: AI-stödd kurs- och hjälptext
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

14. Mätning och förbättring

  1. Mål och begrepp: förvaltningsdata
  2. Arbetat exempel: förvaltningsdata
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

15. AI i förvaltningsorganisationen

  1. Mål och begrepp: införande och styrning
  2. Arbetat exempel: införande och styrning
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

16. Slutprojekt

  1. Mål och begrepp: AI-stött förvaltningscase
  2. Arbetat exempel: AI-stött förvaltningscase
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift