MazLearn
Logga in Skapa konto

AI · Fortsättning

Nivå: Fortsättning — För dig som kan grunderna och vill arbeta mer självständigt.

AI och GDPR

En praktisk kurs om hur AI-användning påverkar personuppgifter, ansvar, rättslig grund, avtal, DPIA, transparens, rättigheter och dokumentation.

Kursen är skriven för verksamheter som vill använda AI utan att tappa kontroll över dataskydd. Den ger praktiska mallar, bedömningsfrågor och granskningspunkter.

Licens: Krävs

Logga in för att starta

Lektioner

1. GDPR-grunder för AI

  1. Mål och begrepp: personuppgifter i AI-flöden
  2. Arbetat exempel: personuppgifter i AI-flöden
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

2. Ändamål

  1. Mål och begrepp: varför AI används
  2. Arbetat exempel: varför AI används
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

3. Rättslig grund

  1. Mål och begrepp: laglig grund för behandling
  2. Arbetat exempel: laglig grund för behandling
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

4. Personuppgiftsansvar

  1. Mål och begrepp: ansvar mellan organisation och leverantör
  2. Arbetat exempel: ansvar mellan organisation och leverantör
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

5. Biträdesavtal

  1. Mål och begrepp: DPA och avtalskrav
  2. Arbetat exempel: DPA och avtalskrav
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

6. Dataminimering

  1. Mål och begrepp: minsta möjliga persondata
  2. Arbetat exempel: minsta möjliga persondata
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

7. Information till registrerade

  1. Mål och begrepp: transparens
  2. Arbetat exempel: transparens
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

8. Rättigheter

  1. Mål och begrepp: tillgång, rättelse och radering
  2. Arbetat exempel: tillgång, rättelse och radering
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

9. Automatiserade beslut

  1. Mål och begrepp: AI och beslut som påverkar människor
  2. Arbetat exempel: AI och beslut som påverkar människor
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

10. DPIA

  1. Mål och begrepp: konsekvensbedömning
  2. Arbetat exempel: konsekvensbedömning
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

11. Känsliga uppgifter

  1. Mål och begrepp: särskilda kategorier
  2. Arbetat exempel: särskilda kategorier
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

12. Säkerhet

  1. Mål och begrepp: tekniska och organisatoriska skydd
  2. Arbetat exempel: tekniska och organisatoriska skydd
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

13. Lagring och gallring

  1. Mål och begrepp: hur länge promptar och svar sparas
  2. Arbetat exempel: hur länge promptar och svar sparas
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

14. Intern styrning

  1. Mål och begrepp: roller och ansvar
  2. Arbetat exempel: roller och ansvar
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

15. Granska AI-leverantörer

  1. Mål och begrepp: kontrollfrågor
  2. Arbetat exempel: kontrollfrågor
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

16. Dokumentation

  1. Mål och begrepp: ansvarsskyldighet
  2. Arbetat exempel: ansvarsskyldighet
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift

17. Slutprojekt

  1. Mål och begrepp: GDPR-säker AI-användning
  2. Arbetat exempel: GDPR-säker AI-användning
  3. Risker och kvalitetskontroll
  4. Praktisk uppgift