MazLearn
Logga in Skapa konto

Programmering · Fortsättning

Nivå: Fortsättning — För dig som kan grunderna och vill arbeta mer självständigt.

Python för AI och data

Omfattande praktisk kurs i python för ai och data med teori, exempel, övningar, felsökning och slutprov.

MazLearn PriorityContent v1.32. Fördjupad kursgenomgång med sex moduler, praktiska exempel, modulquiz, slutprov och tydlig progression. Kursens slutprojekt är: ett dataflöde som läser in, rensar, sammanfattar och förbereder data för AI.

Licens: Krävs

Logga in för att starta

Lektioner

Modul 1: Begrepp, mål och arbetsmiljö

  1. 1.1 Varför detta spelar roll
  2. 1.2 Exempel och vanliga misstag
  3. 1.3 Praktisk övning
  4. Praktiskt labb: Nuläge och målbild
  5. Fördjupat case 1: Fallstart och avgränsning

Modul 2: Grundläggande byggstenar

  1. 2.1 Varför detta spelar roll
  2. 2.2 Exempel och vanliga misstag
  3. 2.3 Praktisk övning
  4. Praktiskt labb: Begreppskarta och verktygsval
  5. Fördjupat case 2: Analys och val

Modul 3: Praktiska arbetsflöden

  1. 3.1 Varför detta spelar roll
  2. 3.2 Exempel och vanliga misstag
  3. 3.3 Praktisk övning
  4. Praktiskt labb: Arbetsflöde i liten skala
  5. Fördjupat case 3: Genomförande

Modul 4: Fel, felsökning och kvalitet

  1. 4.1 Varför detta spelar roll
  2. 4.2 Exempel och vanliga misstag
  3. 4.3 Praktisk övning
  4. Praktiskt labb: Risktest och felsökning
  5. Fördjupat case 4: Felväg och risk

Modul 5: Säkerhet, data och ansvar

  1. 5.1 Varför detta spelar roll
  2. 5.2 Exempel och vanliga misstag
  3. 5.3 Praktisk övning
  4. Praktiskt labb: Dokumentation och överlämning
  5. Fördjupat case 5: Bedömning och kvalitet

Modul 6: Slutprojekt och överlämning

  1. 6.1 Varför detta spelar roll
  2. 6.2 Exempel och vanliga misstag
  3. 6.3 Praktisk övning
  4. Praktiskt labb: Slutscenario och egen checklista
  5. Fördjupat case 6: Överlämning och nästa nivå