MazLearn
Logga in Skapa konto

Data och analys · Fortsättning

Nivå: Fortsättning — För dig som kan grunderna och vill arbeta mer självständigt.

Python för dataanalys

Praktisk kurs inom data och analys på nivån fortsättning.

MazLearn PriorityContent v1.20. Kursen Python för dataanalys ska lära eleven läsa in filer, analysera tabeller, summera resultat och skapa enkla reproducerbara analyser i Python. Den innehåller lektionsmaterial, konkreta scenarier, modulquiz, slutprov och certifikat.

Licens: Krävs

Logga in för att starta

Lektioner

Modul 1: Begrepp, mål och mental modell

  1. Varför ämnet är viktigt
  2. Från ord till praktisk förståelse
  3. Målbild och nuläge
  4. Praktiskt labb: Nuläge och målbild
  5. Fördjupat case 1: Fallstart och avgränsning

Modul 2: Praktiskt arbetsflöde och säkra standardval

  1. Bygg eller konfigurera stegvis
  2. Vanliga risker
  3. Struktur som går att förvalta
  4. Praktiskt labb: Begreppskarta och verktygsval
  5. Fördjupat case 2: Analys och val

Modul 3: Felsökning, loggning och verifiering

  1. Felsök från symptom till orsak
  2. Verifiering efter åtgärd
  3. Vanliga misstag i arbetet
  4. Praktiskt labb: Arbetsflöde i liten skala
  5. Fördjupat case 3: Genomförande

Modul 4: Driftansvar, dokumentation och nästa steg

  1. Dokumentation som går att använda
  2. Fortsatt lärande
  3. Kvalitetskontroll innan leverans
  4. Praktiskt labb: Risktest och felsökning
  5. Fördjupat case 4: Felväg och risk

Modul 5: Dokumentation, uppföljning och förbättring

  1. Dokumentation som andra förstår
  2. Mätning och uppföljning
  3. Förbättringsplan
  4. Praktiskt labb: Dokumentation och överlämning
  5. Fördjupat case 5: Bedömning och kvalitet

Modul 6: Scenario, repetition och färdig nivå

  1. Samlat scenario
  2. Repetition och checklista
  3. Nästa steg efter kursen
  4. Praktiskt labb: Slutscenario och egen checklista
  5. Fördjupat case 6: Överlämning och nästa nivå